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Semana da Estatística e Atuária UFRJ – 2018

Nessa semana (22, 23, 24 e 25) está ocorrendo a Semana da Estatística e Atuária na UFRJ. Veja a programação abaixo.

Ciclo de Palestras PPG em Estatística IM-UFRJ

O próximo evento do Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ acontecerá na próxima 4a feira, dia 11/04/18, às 15:30, no Auditório do IM, sala C-116, bloco C – CT. A palestra será com o professor e coordenador da área de Matemática/Probabilidade e Estatística entre 2013 e 2017 na CAPES, Lorenzo Díaz (PUC-RJ): Lorenzo Díaz (PUC-RJ) Título: Pós-graduação e avaliação na área Matemática/Probabilidade e Estatística Acompanhem a atualização da programação através da página www.dme.ufrj.br

Evento na ENCE

Será realizado na próxima segunda-feira, dia 9 de abril, às 16 horas, na ENCE o seminário Dados e Registros de Violência e Segurança Pública pelo pesquisador Ignacio Cano, do Laboratório de Análise da Violência da UERJ. Maiores informações abaixo.  

Semana de Estatística e Atuária – UFRJ

A sexta edição da Semana de Estatística e Atuária será realizada entre os dias 21 e 23 de novembro, com o objetivo de complementar a formação acadêmica dos alunos por meio de palestras e minicursos nos três dias do evento.  As inscrições vão do dia 30/10 até o dia 17/11. Mais informações em www.even3.com.br/sestatUFRJ e facebook.com/sestat.ufrj

Eventos da semana: 29 de maio a 2 de junho

Palestras do PPG em Estatística Título: a ser anunciado Palestrante: Glauco Valle (UFRJ) e Leandro P. R. Pimentel (UFRJ) Data: 31 de maio de 2017 Hora: 14:30hs (excepcionalmente) Local: LSE, sala I-044b (subsolo) Resumo: em breve. Mais informações em: http://www2.dme.ufrj.br/?page_id=2515 Seminário de Matemática Computacional Título: Métodos Proximais Palestrante: Nancy Baygorrea (PESC-COPPE-UFRJ) Data: 31 de maio de 2017 Horário: 10:10 Local: Sala C116 Resumo: Algoritmos de pontos proximais são uma ferramenta para resolver problemas de minimização restrita, não diferenciável e de grande … Leia mais

Palestra: Estatística

O próximo evento do Ciclo de Palestras do PPG em Estatística acontece na próxima  quarta-feira, dia 20 de julho, às 15:30hs.  Os detalhes seguem abaixo. Data: 20 de julho de 2016 Hora: 15:30 Local: LSE Palestrante: Manuele Leonelli (pos-doc DME-UFRJ) Titulo: Multivariate extreme value models for analysis of exceedances Interest on extremal events generally involve the joint study of many concomitant variables of interest (e.g. wave height and wind speed). We build on previous work which specifically accounted for marginal … Leia mais

Palestra: Estatística

O próximo evento do Ciclo de Palestras do PPG em Estatística acontece na quarta-feira, dia 13 de julho, às 15:30h. Os detalhes seguem abaixo. Data: 13 de julho de 2016 Hora: 15:30 Local: LSE Palestrante: Claudio Jose Struchiner (FIOCRUZ) Titulo: Estratégias genéticas para o controle de doenças transmitidas por vetores Doenças transmitidas por vetores continuam a representar sérios problemas de saúde pública. Experiências recentes demonstram também que o dinamismo resultante da interação dos vários atores envolvidos (vetor, patógeno, e humanos) requer … Leia mais

Palestra: Estatística

Acontece nesta quarta-feira, dia 29 de junho, às 15:30 hs, no LSE, mais uma palestra pelo Ciclo de Palestras do PPG em Estatística. Os detalhes seguem abaixo. Data: 29 de junho de 2016 Hora: 15:30 Local: LSE Palestrante: Fabio Nogueira Demarqui (UFF) Titulo: Semiparametric cure rate models based on Bernstein polynomials Due to recent medical advances in cancer treatments, and the increasing number of early diagnoses experienced specially in the last two decades, studies involving several types of cancer have shown that … Leia mais

Palestra: Ciclo de Palestras do PPG em Estatística

Nesta quarta-feira, dia 11 de maio às 15:30, no LSE, acontecerá uma palestra pelo Ciclo de Palestras do PPG em Estatística. Os detalhes seguem abaixo. Data: 11 de maio de 2016 Hora: 15:30 Local: LSE Palestrante: Adilson Elias Xavier (COPPE/UFRJ) Titulo: Resolução de problemas de agrupamento e localização via suavização hiperbólica Nesta palestra, será considerado o Problema de Agrupamento (Clustering) segundo dois diferentes critérios: 1) mínima soma das distâncias das observações ao quadrado e 2) mínima soma das distâncias das observações. O … Leia mais

Palestra: Ciclo de Palestras do PPG em Estatística

Acontece hoje, dia 27 de abril, às 15:30, no LSE, a próxima palestra do Ciclo de Palestras do PPG em Estatística.  Os detalhes seguem abaixo: Data: 27 de abril de 2016 Hora: 15:30 Local: LSE Palestrante: Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE) Title: Estimando fluxos das situações ocupacionais com pesquisas amostrais repetidas Abstract: Os fluxos brutos das situações ocupacionais (Ocupado, Desocupado e Inativo) representam as transições da população em idade ativa entre essas categorias em dois períodos distintos, para uma região … Leia mais

Palestra: PPG em Estatística

Acontece na sexta-feira, dia 18 de março, às 15:30hs, no LSE, uma palestra do Ciclo de Palestras do PPG em Estatística/IM-UFRJ. Os detalhes seguem abaixo. Data: 18 de Março de 2016 Hora: 15:30 Local: LSE Palestrante: Ian McKeague (Columbia University) Title: Marginal screening and post-selection inference Abstract: This talk discusses marginal screening for detecting the presence of significant predictors in high-dimensional regression. Screening large numbers of predictors for the presence of a significant association with response is a challenging problem. The difficulty is … Leia mais

Palestra: Ciclo de Palestras do PPG em Estatística

Ciclo de Palestras do PPG em Estatística – IM-UFRJ Data: 19 de Fevereiro de 2016 Hora: 14:00 Local: LSE Palestrante: Mike West (Duke University) Title: Decouple/Recouple: Scalable DynamicGraphicalModels Abstract: Bayesian statistical thinking has had an enormous impact on sequential analysis and forecasting across a wide spectrum of areas– from core finance, to econometrics, to IT and many other fields. Nowadays, however, as we are faced with increasingly high-dimensional data with needs for increasingly fast data processing– coupled with basic interests … Leia mais