Colóquios em Ciência da Computação

Colóquios em Ciência da Computação

29/05/12 – 15h – Sala do DCC

Título: Causalidade

Palestrante: Elias Bareinboim, UCLA

Desde Aristóteles, filósofos têm tentado entender e definir conceitos como ‘causa’ e ‘efeito’. Se não temos um consenso a respeito do que causalidade significa, como podemos utilizar de forma sistemática conhecimento causal? De outro lado, o vocabulário causal parece ser pervasivo e intuitivo em tarefas do nosso cotidiano. Porém, o tratamento sistemático desses conceitos mostrou-se uma tarefa não-trivial.

Podemos observar que áreas científicas baseadas em dados como economia e bioinformática, e áreas técnicas e metodológicas como estatística e aprendizado de máquina, têm sofrido problemas em articular e inferir novo conhecimento causal quando novos dados são coletados.

Nas últimas décadas, novos resultados integrando áreas como lógica, teoria dos grafos, probabilidades e estatística vem mudando a forma como cientistas abordam problemas causais em seu dia-a-dia. Unindo a habilidade de representar conhecimento e executando inferência simbólica e probabilística, Inteligência Artificial / Ciência da Computação estão ajudando a produzir muitos desses avanços.

Nessa palestra, introduziremos alguns conceitos básicos da moderna teoria de causalidade, assim como alguns de seus desafios correntes. Discutiremos um pouco sobre como causalidade se expressa no contexto científico e mercadológico atual onde conjuntos abundantes e heterogêneos de dados (“big data”) estão disponíveis, sendo a análise e descoberta automática de conhecimento necessário.

Elias Bareinboim (2012 Yahoo! Key Scientific Challenges Program award) é ex-aluno do DCC e da COPPE/UFRJ, onde trabalhou com Bioinformática e Redes Complexas. Atualmente cursa doutorado na area de causalidade na UCLA trabalhando sob orientação de Judea Pearl (2011 ACM Turing Award winner).

Os Colóquios em Ciência da Computação são organizados mensalmente pelo Departamento de Ciência da Computação – IM / UFRJ, em temas de ponta na área.

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