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DISCIPLINA: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I |
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CÓDIGO:
MAD351 |
CRÉDITOS:
5 |
CARGA
HORÁRIA: 90h |
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TEÓRICA:
60h |
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PRÁTICA:
30h |
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PRÉ-REQUISITOS:
MAD233 – CÁLCULO DAS PROBABILIDADES I |
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EMENTA: Inferência indutiva. Distribuições amostrais. Estatísticas de ordem.
Propriedades dos estimadores. Métodos de estimação
pontual. Procedimentos Bayesianos. Estimação por
intervalo e por região de confiança. Testes de Hipóteses. |
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OBJETIVOS
GERAIS: Apresentar ao aluno conceitos fundamentais de inferência estatística
e capacita-lo para resolver problemas de estimação
pontual e por
intervalo. |
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CONTEÚDO
PROGRAMÁTICO: |
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UNIDADE I
- Introdução à Inferência Estatística. |
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UNIDADE
II – Função de verossimilhança. Distribuição a priori. Distribuição a posteriori. Funções perda. Estimadores
Bayesianos. |
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UNIDADE
III – Estimador de máxima verossimilhança.
Propriedades de estimadores de máxima
verossimilhança. |
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UNIDADE
IV – Estatísticas suficientes. Teorema de fatoração. Estatísticas suficientes
minimais. |
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UNIDADE
V – Propriedades freqüentistas de estimadores. Consistência. Erro quadrático médio. Estimadores não viciados. |
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UNIDADE
VI – Distribuição amostral de estatísticas. |
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UNIDADE
VII – Distribuições derivadas da distribuição normal. Distribuição de Qui-quadrado. Distribuição t de Student.
Distribuição F de Snedcor. |
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UNIDADE
VIII – Distribuição conjunta de média e variância amostrais. |
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UNIDADE IX – Intervalos de confiança e
de credibilidade. Intervalos de predição. |
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BIBLIOGRAFIA |
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[1]
Morris
H. DeGroot e Mark J. Schervish (2002) Probability and Statistics (3rd Edition) Addison-Wesley. [2] Bolfarine, H. e Sandoval, C. (2001). Introdução à
Inferência Estatística. IMPA. Coleção Matemática Aplicada [3] Mood, A. M., Graybill,
F. A. e |
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CRITÉRIO
DE AVALIAÇÃO: Testes e provas. |
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APLICATIVO(S)
NECESSÁRIO(S): Exercícios numéricos podem ser resolvidos no pacote
estatístico R. |
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