DISCIPLINA: PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS
CÓDIGO: MAD476	CRÉDITOS: 4	CARGA HORÁRIA: 60h
		TEÓRICA: 45h
		PRÁTICA: 15h
PRÉ-REQUISITOS: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I – MAD351
EMENTA: Experimentos completamente aleatorizados com um fator. Planejamento em blocos aleatorizados e em quadrados latinos. Introdução a planejamentos fatoriais. Experimentos fatoriais com fatores aleatórios. Planejamentos hierárquicos e de parcela dividida.
OBJETIVOS GERAIS: Apresentar ao aluno as bases gerais do planejamento e análise de experimentos , permitindo-lhe decidir , em cada caso, a escolha do planejamento mais adequado.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I .- Introdução 1.1.- Princípios Básicos : Aleatorização, Replicação e Blocagem.
UNIDADE II - Planejamentos com um fator. 2.1.-Planejamento Experimental Completamente Aleatorizado : Modelo de Efeitos Fixos e Modelo de Efeitos Aleatórios 2.2.- Planejamento em Blocos Completos Aleatorizados 2.3.-Planejamento em Quadrados Latinos 2.4.- Análise de Covariância.
UNIDADE III - Planejamentos com mais de um fator : 3.1.- Experimento Fatorial Geral , Conceitos de Efeito Principal e Interação. 3.2.- Experimento Fatorial em Blocos
UNIDADE IV - Experimentos fatoriais do tipo 2^k 4.1 .- Experimentos do tipo 2^2 , 2^3 e 2^k , Modelo Estatístico, Algoritmo de Yates. 4.2 .- Experimentos do tipo 2^kcom apenas uma replicata ; gráfico de Daniel . 4.3 .- Confundimento 4.4 .- Replicação Fracionária.
UNIDADE V – Experimentos Fatoriais com Fatores Aleatórios 5.1.- Experimento fatorial com dois fatores com efeitos aleatórios 5.2.- Experimento fatorial com dois fatores com efeitos com efeitos mistos 5.3.- Regras para valores esperados de quadrados médios 5.4.- Testes F aproximados
UNIDADE VI – Planejamentos hierárquicos e de parcela dividida.
BIBLIOGRAFIA
[1] Montgomery, D.C. (1997) , Design and Analysis of Experiments , 4^a Ed., J. Wiley [2] Box, G. E. P ., Hunter, W. G., Hunter , J. S. (1978) , Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building , J.Wiley
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO: Provas e Trabalhos
APLICATIVO(S) NECESSÁRIO(S): Statistics ( StatSoft) e R.