Esta é a área da estatística que analisa dados através de modelos estruturados em diferentes níveis, de forma a caracterizar adequadamente a multiplicidade de componentes envolvidos. Exemplos incluem modelos de componentes latentes e modelos dinâmicos. A última classe envolve modelos para dados uni ou multivariados indexados no tempo. Os modelos dinâmicos ou em espaço de estados tiveram acelerado desenvolvimentos nas últimas décadas e são hoje técnicas indispensáveis para o estatístico moderno, quer aplicado ou teórico.

As principais linhas de pesquisa em nosso programa são:

• Modelos dinâmicos não lineares e não normais: inferência e aspectos computacionais
• Modelos dinâmicos hierárquicos e multivariados, incluindo aplicações
• Modelos econométricos dinâmicos com base em microfundamentos
• Modelos de variáveis latentes ou fatores
• Modelos de teoria de resposta ao ítem