Aprendizado não-supervisionado com divergências de Bregman
Heudson Mirandola (UFRJ)

O principal objetivo desta palestra é falar de geometria da informação. Falaremos de métricas Riemannianas, conexões duais e divergências. A fim de entendermos as principais diferenças do que já é feito usualmente em machine learning, aplicaremos esses conceitos a técnicas clássicas de clusterização.