O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem mais um encontro no próximo dia 23 de maio, a partir das 14hs, no Instituto de Matemática e Estatística da UERJ. Nesta ocasião teremos palestras de Tiago Roux de Oliveira (UERJ) e Ulisses Barres de Almeida (CBPF)
14:00 h - 15:20h Tiago Roux de Oliveira (UERJ)
"Model-free neuromuscular electrical stimulation by stochastic extremum seeking"
15:40h - 17:00h Ulisses Barres de Almeida (CBPF)
"Cherenkov Telescope Array: Construction, science case and the case for open science"
17:00h Discussão e lanche
Local: Instituto de Matemática e Estatística - UERJ - Auditório RAV 62, sexto andar - UERJ Campus Maracanã
Rua São Francisco Xavier, 524 - Maracanã, Rio de Janeiro - RJ
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Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas AQUI.
Model-free neuromuscular electrical stimulation by stochastic extremum seeking
Palestrante: Tiago Roux de Oliveira (FEN-UERJ)
Stochastic Extremum Seeking (ES) approach is employed to adapt the gains of a Proportional-Integral-Derivative (PID) control law for functional neuromuscular electrical stimulation (NMES). The proposed scheme is applied to control the position of the arm of healthy volunteers and stroke patients so that coordinated movements of flexion/extension for their elbow can be performed. This approach eliminates the initial tuning tests with patients since the controller parameters are automatically computed in real time. The PID parameters are updated by means of a discrete version of multivariable stochastic ES in order to minimize a cost function which brings the desired performance requirements. Experimental results with stroke patients show the usual specifications commonly considered in physiotherapy for functional rehabilitation are eventually satisfied in terms of steady-state error, settling time, and percentage overshoot. Quantitative results show a reduction of 65% in terms of the root-mean-square error (RMSE) when comparing the tracking curves of the last cycle to the first cycle in the experiments with all subjects.
Cherenkov Telescope Array: Construction, science case and the case for open science
Palestrante: Ulisses Barres de Almeida (CBPF)
CTA will be the major global observatory for VHE gamma-ray astronomy over the next decade and beyond. The scientific potential of CTA is extremely broad: from understanding the role of relativistic cosmic particles, to the search for dark matter. CTA is an explorer of the extreme universe, probing environments from the immediate neighbourhood of black holes, to cosmic voids on the largest scales. Covering photon energies from 20 GeV to 300 TeV, CTA will improve on all aspects of the performance with respect to current instruments, surveying the high-energy sky hundreds of times faster than previous TeV telescopes. This talk will present the science of CTA and discuss its design infrastructure from the point of view of the potential improved performance of the array by means of multi-objective optimisation of the telescopes positions on the ground, employing evolutionary algorithms. Finally, the talk will conclude by describing how the concept of an open space science initiative can stimulate and increase the availability and usability of astronomical data, extending the potential of scientific discovery of observatories like CTA in the context of the new multi-wavelength and multi-messenger astrophysics.
O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem mais um encontro no dia 28 de março de 2019, a partir das 14h, no Instituto de Matemática da UFRJ. Nesta ocasião, teremos palestras de Americo Cunha (IME-UERJ) e Claudio José Struchiner (IMS-UERJ).
14:00h - 15:20h: Americo Cunha (IME-UERJ)
“How to predict an epidemic of Zika virus? A challenge in nonlinear stochastic dynamic”
15:40h - 17:00h: Claudio José Struchiner (IMS-UERJ)
"Competência Vetorial: Genômica populacional, decomposição de Price, diagramas causais"
17:00h: Discussão e lanche
Local: Instituto de Matemática – Bloco C – Sala C116 – Ilha do Fundão
Palestra: How to predict an epidemic of Zika virus? A challenge in nonlinear stochastic dynamics
Ministrante: Americo Cunha (IME-UERJ)
Several instances of Zika virus epidemic have been reported around the world in the last 20 years, causing Zika fever to become a disease of international concern. In this context the use of mathematical models for epidemics is of great importance, since they are useful tools to study the underlying outbreak numbers and allow one to test the effectiveness of different strategies used to combat the associated diseases. This work deals with the development of an epidemic model to predict the evolution of Zika virus in Brazilian scenario and the posterior calibration of this predictive tool with respect to real data, from the recent outbreak of the disease, by solving an inverse problem. Model parameters variabilities are taken into account through a parametric probabilistic approach that employs an information-theoretic formalism (maximum entropy principle) to construct a consistent stochastic model and uses Monte Carlo simulation for propagating the uncertainties. This development gives rise to a realistic epidemic model, capable of making robust predictions about epidemic scenarios.
Palestra: Competência Vetorial: Genômica populacional, decomposição de Price, diagramas causais
Ministrante: Claudio José Struchiner (IMS-UERJ)
Doenças transmitidas por vetores continuam a representar sérios problemas de saúde pública. A aplicação de técnicas originadas da genética e biologia molecular e as análises recentemente disponíveis sobre o genoma de mosquitos têm propiciado o desenvolvimento de métodos genéticos como uma alternativa complementar às estratégias existentes de controle. A aplicação racional de muitas destas propostas requer uma base teórica adicional obtida através de resultados quantitativos de base analítica ou numérica. O seminário discute as condições em que se torna possível o controle de doenças transmitidas por vetores, mais especificamente malária, dengue, zika e chikungunya, através da utilização de intervenções com base em procedimentos genéticos. Predições sobre a nova distribuição de genes ou bactérias que interfiram com a capacidade vetorial de insetos vetores deverão levar em consideração a atual distribuição natural de resistência a infecções por patógenos humanos nestes vetores. Estas predições refletem a natureza das forças evolutivas que mantêm a variação genética e a resistência à infecção por aquelas bactérias em populações de vetores que serão submetidas a um contínuo processo de seleção artificial imposto a partir de fontes externas representadas por estas estratégias de intervenção. Estas novas estratégias de controle têm em comum o fato de serem auto-propagáveis e estarem sujeitas à influência de forças evolutivas. Estas propriedades impõem novos desafios metodológicos para o desenho e a análise de ensaios de eficácia no campo.
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Comitê organizador:
Augusto Q. Teixeira (IMPA)
Evaldo M.F. Curado (CBPF)
Leandro P. R. Pimentel (UFRJ)
Maria Eulalia Vares (UFRJ)
Nuno Crokidakis (UFF)
Simon Griffiths (PUC-Rio)
