Título: Modelos de predador-presa e epidemiologia usando equações de transporte
Palestrante: Paulo Amorim (UFRJ)
Data: 23/11/2022
Horário: 12:00h
Local: C-116
Resumo: Vou apresentar e analisar um modelo de predador-presa em que o predador tem uma estrutura de fome. O modelo tem a forma de uma equação de transporte com termos não locais, acoplada a uma EDO para a presa. Mostramos resultados de boa colocação e comportamento assintótico. Usando uma filosofia semelhante, apresento em seguida um modelo de epidemiologia em que a população saudável é estruturada por sua suscetibilidade e pelo conhecimento, ou consciência, da doença (disease awareness). Neste modelo, analisamos as propriedades de um sistema de EDOs para quantidades integrais e concluímos um resultado de comportamento assintótico para a solução da equação de transporte. Em todos os casos serão apresentados exemplos de aplicação e simulações numéricas.
Todas as informações sobre o seminário se encontram no site, acesse AQUI.
Referente a vaga MC-013 - Etapa Prova Escrita
Candidato A
Candidato B
Candidato C
As provas serão identificadas após serem corrigidas pela Comissão Julgadora.
Título: A transição de fase em modelos de percolação em ambientes aleatórios
Palestrante: Marcos Vinícius Araújo Sá (IMPA)
Organizadores: Giulio Iacobelli e Maria Eulalia Vares
Resumo: Nesta palestra recordamos alguns resultados sobre a transição de fase para modelos de percolação em ambientes aleatórios. O primeiro modelo (Hilário, Sá, Sanchis, Teixeira) consiste em eliminarmos da rede quadrada, os elos de colunas inteiras escolhidas de forma aleatória. Mostramos que a existência da transição de fase está relacionada com o momento da distância entre as colunas remanescentes. O segundo modelo (Hoffmann) consiste em eliminar também as linhas do mesmo modo, e mostramos que neste caso a transição ocorre quando a distância entre os remanescentes têm decaimento exponencial. Por fim, recordamos outros modelos como KSV e processos de contato.
Data:21/11/2022
Horário:15:30h
Local: Sala B106-A – Bloco B: CT – Instituto de Matemática/UFRJ.
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Palestrante: Adriano Côrtes (Instituto de Matemática, UFRJ)
Título: Fatoração Matricial Não-Negativa com Aplicações em Análise de Dados Biológicos.
Data: Adiado, em breve nova data.
Horário: 15:00h
Local: Sala C-116
Resumo: Fatorações Matriciais estão no centro de diversas metodologias não-supervisionadas em Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. Além disso, a característica dos dados, como é o caso de dados não-negativos, também influencia no desenvolvimento e na escolha da fatoração. Nesta apresentação, introduzirei a Fatoração Matricial Não-Negativa (Nonnegative Matrix Factorization - NMF), que impõe a restrição de não-negatividade nos fatores, garantindo uma técnica de redução de dimensionalidade e de aproximação por posto-baixo interpretável. Mostrarei as diversas escolhas envolvidas na fatoração, os principais algoritmos, e os desafios envolvidos. Por último, mostrarei como essa fatoração ganhou espaço no campo da Bioinformática, em particular na análise de expressões gênicas obtidas por diferentes plataformas transcriptômicas, como o Microarranjo (Microarray), o Sequenciamento de RNA (RNA-Seq), e o Sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-Seq), proporcionando um avanço sem precedentes no estudo e no entendimento dos mecanismos moleculares de diversos tipos de cânceres.
Título: Bayesian modeling for spatial point process with nonstationary covariance structure via spatial deformation
Palestrante: Marcel de Souza Borges Quintana
Orientadores: Dani Gamerman e Mariane Branco Alves
A banca é formada por:
1)DANI GAMERMAN, IM-UFRJ, Presidente
2)MARINA SILVA PAEZ, IM-UFRJ
3)THAÍS CRISTINA OLIVEIRA DA FONSECA, IM-UFRJ
4)FLÁVIO BAMBIRRA GONÇALVES, UFMG
5)ALEXANDRA MELLO SCHMIDT, McGill University, Canadá
Data: 25/11/2022
Horário: 09:00h
Local: Transmissão Online
Confira AQUI o link para a transmissão
